グーグルアナルリティックス公式ブログに上って来た ギルトグループのグーグルアナルリティックス活用事例研究(Case Study)を見た. 次第役に立ちそうで翻訳した. 私は英語に下手で誤役は当然可能だ.

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1年もうちょっと前に私たちはエンタープライズ級使用者たちの要求に応じるため グーグルアナルリティックスプレミアムを出市した. 今私たちは暖かい反応を接している. そして会社らがデータを分析するために新しい方式でグーグルアナルリティックスプレミアムバージョンを使っているという消息を聞いた. とても嬉しい. 下はギルトの事例研究だ. この研究はグーグルアナルリティックスプレミアムがどんなに会社全体にデータに対する愛をまき散らしたのか, 予測モデル構築のためにオーダーメード変数数字増加をどんなに確保したのか, そしてテスト結果で不確実性をとり除くためにサンプリングされないデータをどんなに使ったのか見せてくれる.(訳注 – 全体見てからは下翻訳した.)

“グーグルアナルリティックスプレミアムはギルトに事業洞察力のための早くて易しい接近を皆与えた. 会社全般に広がった ‘自らサービスされる’ データという言葉は本当に真実だ.”

- 知っているかクラヴィッツ, ギルトグループウェブ分析シニアマネージャー

グーグルアナルリティックスプレミアムはもっと多いデータ, 柔軟性, 24/7 1の支援を通じてエンタープライズ級分析を提供する. プレミアムバージョンの利得はデータ収集, 報告, 処理過程で SLA’s 2を保障する. プレミアム勘定はまた月ヒット数制限が減って追加で 50個のオーダーメード変数を提供受ける. サンプリングされないデータにも近付くことができる. プレミアム勘定はまた具現レビュー, 品質保証, 教育, そして専属勘定マネージャーを含む支援をもらうことができる.
グーグルアナルリティックスプレミアムは現在アメリカ, イギリス, カナダで可能だ. 2013年にグーグルアナルリティックスプレミアムは製品とサービスをエンタープライズ級顧客たちの要求に合わせてもっと確張するでしょう. 私たちはサービスをすぐ 7ヶ国家でも始めるでしょう : 日本, ブラジル, フランス, ドイツ, オランダ, イタリア, そしてスペイン.

グーグルアナルリティックスプレミアムバージョンに対してもっと分かりたくて, それがどんなに事業に役に立つか知りたかったら グーグルアナルリティックス販売チームおこるが グーグルアナルリティックスプレミアム公式リセラーに問い合わせれば良い.

クランシチァイルズ
グーグルアナルリティックスプレミアムチーム

[訳注 : 下は ギルト事例研究専門を翻訳したのだ. 下の見てからはよほどきめが粗い.具体的な話はほとんどない. それにもかかわらず翻訳したことは分析の概略が分かるようにしてくれるからだ. 例えば私がこの報告書を通じて得たことは ‘クリックストリームデータを得るためにオーダーメード変数を活用しなければならない’, ‘ID みたいなことを合わせ変数に入れるね’ するのだった. そして ‘分析のためにオーダーメード変数を甚だしくは 20余個を使うね’ することもあった. ‘寄与モデリングを一度使って見るとゲッダ’は考えもした. ヨトンガンにこんな式で得ることができるのがある. それでは読んで見るのを.]

ギルトグループよく見ること

  • 個人化された 3 ショッピングサイト
  • ニューヨークに基盤
  • www.gilt.com

目標

  • 使用者水準でもっと詳細な情報を得る.
  • すべての訪問と接点に対する詳細なデータを得る.
  • ウェブサイトデータをデータウェアハウス 4に連結する.
  • もっと検証されたトラフィックをウェブサイトで引き入れて ROI 5を改善する.
  • 使用者購買行動と人口学籍データを相互参照する.

接近

  • 大規模データジブハムの統計的信頼性を確保するためにサンプリングされない報告書 6を土台で分析.
  • 20個のオーダーメード変数を設定して, これをセグメンテイション 7と分析に適用する.
  • それぞれ他の領域にあるマーケティング接点の 8 価値を理解するために寄与モデリングを使い.
  • 転換過程の各段階を理解するためにゴールファンネルを生成する. 9

結果

  • 会社全般で分析活用が増加した. この前には小さなグループだけが分析を使ったが 100人以上に増えた.
  • 特定ビジネス問題に対して毎週即刻な幾多の報告書が出たし, これによって各部署のために正規ダッシュボードが開発された.
  • 4時間ごとにデータが最新に更新されながらもっとチェックイムソングイッヌン決断を出すことができるようになった.
  • 職員たちは調査して分析することができる能力を得たし, 詳細的決定たちを分析を土台にするようになった.

ギルトグループは ‘グーグルアナルリティックスプレミアム’の高級機能を使うことで会社文化全般をデータ-主導的意思決定をする文化で置き変えた.

背景

ギルトグループは会員たちにできるだけ最高の商品, 最高の経験を特別な方法で提供してくれる革新的オンラインショッピングモールだ. ギルトは塔デザイナーブランドを 60% 割引された価格で直ちに接するようにするサービスを加入者たちに提供する. 10 製品はファッション, 飾り, 工芸材料, 旅行経験, そして多様な都市での特別な活動などを包括する. 11

2007年に創業した以来, ギルトは一番早くて素敵なオンラインショッピング経験を作り上げるために努力して来た. 訪問者が玄関階段のきらめくボックスを接して仮想の門に立ち入った瞬間から他のところでは感じて見られなかったサービスを受けることができるようにギルトは努力して来た. 根本的に, このデジタル会社は成長だけではなく使用者の満足に集中した. よく用意した包括的ウェブ分析ソリューションを構築するのがギルトには死活的だ.

見て増加 12

2011年, ギルトグループは分析ソリューションをグーグルアナルリティックスで取り替えた. すべての個別訪問者の相互作用をできるだけたくさん追跡するためにギルトはその後 ‘グーグルアナルリティックスプレミアム’を取り入れた. アップグレードをすることで得た主な利点は, サンプリングされないデータに近付くことができるし, 使用者水準でもっと詳細な情報を得ることができるという点だった.ギルトはこれを土台で統計的に確かな意思決定をするように願った. グーグルアナルリティックススタンダードバージョンをもうウェブサイトと百エンドシステムに統合しておいていたから, プレミアムバージョンにアップグレードすることはとても制限された具現, サービス, 支援で可能だった. 現在ギルトが毎日使っている高級機能用ホスト[ コンピューター]を構築することだけ努力がちょっとかかっただけだ.

サンプリングされないデータ

グーグルアナルリティックススタンダードバージョンはギルトが 50万以上の訪問に対する分析をする時カスタムレポートでデータを加工するようにした. しかし ‘グーグルアナルリティックスプレミアム’はギルトがサンプリングされない報告書に近付くようにした. もっと正確なデータに近付くことは, テストとキャンペーンで明確な観点を得ることにあって重要だった. サンプリングされたデータだけ見ている途中グーグルアナルリティックスインターフェースでサンプリングされないデータを引っぱることで, 不確実性をとり除いたし, テストとキャンペーン結果によって確信を持って行動することができるようになった.

オーダーメード変数 13

グーグルアナルリティックススタンダードバージョンは五つのオーダーメード変数を作るようにする.しかしギルトは使用者たちに対してもっと全体的な観点を得るためにもっと多様な分析データを収集したかった. 14 今ギルトは 20個以上のオーダーメード変数を使っている. これを通じて A/B テスティングを含んでもっと多い比較と分析が可能だ. (訳者註 : A/B テスティングは同じサービスを A インターフェースで提供して, B インターフェースでも提供してどんな場合にもっと效果的に目標を成すのか確認するテストだ.) 測定値の例は使用者アイディー, テスト参加, 視覚, ページタイプ, 人口統計的情報, 変造テスト, 訪問数 15 等々だ. 会社はこのデータを通じてクリックストリーム 16を構築して, それぞれ他のドメインから流入された訪問経路を再構築して, 自分のサイトと外部ソースから起きた購買皆を分析して, サイトを個人化して, グーグルアナルリティックスでテスト結果を見るようにした. 17

予測モデリング 18

ギルトは次の段階に行くためにグーグルアナルリティックスプレミアムの高級機能たちを活用するのに力を傾けている. 例えば, ギルトは購買行為を予測してそれを土台で決めるモデルを作るためにグーグルアナルリティックスでクリックストリームデータを使う. 購買タイミング, 価格, 購買位置などと連関された各セッションの詳細データを集めることで, ギルトはこの変数たちをモデルに提供することができるし, 購買可能性を予測することができる. (訳注 – 一セッションは一人と思えば良い.) ‘グーグルアナルリティックスプレミアム’ なしには不可能なことだ. ‘グーグルアナルリティックスプレミアム’は追加的な電子商取引関連情報を集めるように 45個の追加オーダーメード変数を提供する.

寄与モデリング 19

販売経路ファンネルを完全に満たすため, 寄与モデリングを構築した. “GA(グーグルアナルリティックス)はこの地点で輝きます.” ギルトのウェブ分析シニアマネージャーである知っているかクラヴィッツの説明だ. “グーグルアナルリティックススタンダードバージョンは何種類マルチチャンネルファンネル分析を提供します. それは使用者たちがお互いに違うマーケティング手段を通じてどんなに入って来たのかとても直観的に理解することができるようにしてくれ.グーグルアナルリティックスプレミアムバージョンはお互いに違う寄与モデルの結果をあっという間に見て比べるように寄与モデリングツールを提供してくれ.” (訳注 – 寄与モデル(attribution model)はウェブバナー広告, 散らし広告, SNS 広告など多様な広告チャンネルの中でどのチャンネルがいくら寄与をしたのか分析することを言う.) 知っているかの説明を聞いて見れば, 今日使用可能なウェブ分析ツールたちの中でグーグルアナルリティックスがこの機能を一番直観的で使いやすく提供すると言った.

寄与モデリングを使いながら, ギルトは最終クリックモデルに付くのが提携会社利益が一番高いということを学んだ. しかし, 最初クリックモデルを使えば提携会社利益はずっと低かった. これを通じて最終クリック結果だけでマーケティングすることが危険することを悟った. 寄与モデリングツールは提携マーケティングに集中するために他のマーケティング費用を減らしたのが新しい使用者を引き入れる能力を減少させて, 徐徐に訪問者を失うようにすることもできるというのを見せてくれる. 20 他の一篇, 既存使用者が友達をお勧めして加入させる推薦マーケティングプログラムみたいなことは, 最終クリック購買に比べて収益にはほとんど助けがならない一方新しい訪問を作り出すということも現われた. こんな式で, 寄与モデルはギルトが彼らのマーケティングファンネルの羊端の部分を満たす最高の方法を效果的で正確に捜し出すようにした.

学習が速かに拡散する

ギルトがこの前に使った分析ツールは少数だけまず接近をしたし, その次のこれらがデータを加工して会社の他の部門たちが見られるように報告書を出した. グーグルアナルリティックスプレミアムは接近性が良くて理解するのがとても易しいから, [報告書で] 提供しなければならないこと大部分を定期的に作り出す参加者が 100人以上に増えた.ツールを変えて得た效果の中で一つは, 決断を出すため

Notes:

  1. 訳注 – 会社名前であるよう ↩
  2. Service Level Agreement’s ↩
  3. Private ↩
  4. 社内に残すデータセンター ↩
  5. return on investment(投資受益率). ↩
  6. 訳注 – グーグルアナルリティックスデータ報告書を言うように ↩
  7. 分析結果に条件をつけてもうちょっと詳細的に分けたこと. 二つのページ以上訪問したバングムンザエが一番多く見たページは? こんな式で条件を与えて分析することをセグメンテイションだと言う. ↩
  8. touch point ↩
  9. 訳注 – ファンネルはカルテギだ. 訪問がカルテギ一番の上でカルテギ一番の下は購買者だ. 正確に言えば目標到達訪問者だ. 訪問者全体の中で少数の購買者が導出される過程を視覚化すればカルテギ模様になると言ってファンネルだと呼ぶ.カルテギで翻訳することはぎこちないからそのままファンネルだと書いた. ↩
  10. Gilt provides instant insider access to top designer brands at up to 60% off retail. ↩
  11. Products span fashion, dcor, artisanal ingredients, travel experiences, and unique activities in a growing list of cities. ↩
  12. Ramping up on reporting ↩
  13. Custom variablesをグーグルは ‘オーダーメード変数’で翻訳する. ↩
  14. a wider variety of key metricsを ‘もっと多様な分析データ’で翻訳した. ↩
  15. hit times ↩
  16. 訳注 – 一訪問者がサイトをどんな手順でいくら見て行ったのか追跡するデータ ↩
  17. The company takes all this data to construct a clickstream and to reconstruct visitor pathing across their different domains, analyze both onsite and external sources of traffic to sales, do site personalization, and view test results in Google Analytics. ↩
  18. Predictive modeling ↩
  19. Attribution modeling ↩
  20. まともに翻訳したか分からない. 一度見て, どうかデッグルでつけてくださったらと思う. – In using attribution modeling, Gilt learned that according to the last click model, affiliate revenue is very high.Using the first-click model, however, affiliate revenue is much lower. This highlights the danger of basing marketing efforts solely on last-click results. The attribution modeling tool shows that reducing other marketing expenditures to focus on affiliate marketing would reduce the ability to acquire new users and Gilt would slowly lose customers through attrition. ↩

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